为培养高层次急需紧缺人才，推动经济社会高质量发展，服务战略性支柱产业和战略性新兴产业发展，广东省人力资源和社会保障厅贯彻落实《关于印发专业技术人才知识更新工程2023 年高级研修项目计划的通知》要求，于9月12日—16日在广州成功举办“数字化转型下的大数据安全技术与合规应对”高级研修班。珞安科技作为国内工控安全领域技术先进、实力深厚的优秀企业，受邀参加本次高级研修班并作主题演讲。

研修班围绕数字化转型的大数据安全技术与合规应对相关内容，包括数据安全法解读，构建数据基础制度发挥数据要素作用，大数据治理面临的挑战与应对策略，大数据安全防护、管理关键技术、安全典型案例、评估、测评技术，数据安全预警及应急响应机制等内容开展宣讲，来自公安部、高校的多位信息安全专家，以及近百位企业学员参加本次学习。

珞安科技技术专家刘尧昌作为授课专家，在会上作《大数据安全评估与测评技术》的主题演讲，深度总结珞安科技深耕工控领域多年的实战经验，从政策法规、数据安全评估和测评技术、评估测评工具三个维度，与现场的专家、学员展开关于数据安全治理的交流分享。

刘尧昌指出，数据是当今世界一种新的资源、一股新型力量，正引领一场数字革命，重塑着社会和经济模式。在数据对各领域重要性与日俱增的同时，数据风险与数据安全问题也愈发突出，给社会经济、国家安全带来了前所未有的挑战。

出于对数据安全的重视，我国自2015年陆续颁布《网络安全法》《数据安全法》等多部法规，明确指出要定期开展数据安全风险评估工作，实施网络数据分类分级管理，做好数据跨境流动管理，为数据安全防护工作指明方向。其中，《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》对工业领域核心数据与重要数据识别的判别，重要数据描述格式以及开展数据安全评估工作的主体责任都做出明确规定。

刘尧昌表示，大数据安全风险评估与测评工作应基于风险控制的思想，以数据应用场景为背景，运用静态分析、符号执行等评估技术，通过人员访谈、文档查验、安全核查等相关评估手段，组建企业自身数据安全评估团队，建立数据安全管理体系，围绕数据资产挖掘可能面临的威胁与存在的脆弱性，通过数据全生命周期和场景化数据形成数据安全风险矩阵，结合被影响的数据资产重要程度，选择适当的数据安全控制措施，促进企业工业与信息化领域数据分类分级管理，达到预计的可接受数据安全目标。

珞安科技作为国内优秀的工控安全企业，基于系统环境，运用技术检测引擎和知识库，打造大数据安全风险评估工具箱，通过生命周期数据安全评估法、场景化数据安全评估法建立数据安全风险矩阵，实现从数据采集、传输到销毁的全流程防护，在数据安全合规检查不同阶段给予针对性保护，并提出可落地的整改建议、可视化报表，直观呈现合规风险，帮助企业发现自身数据安全问题和短板，明确数据安全保护需求。

目前，珞安科技大数据安全风险评估工具箱已在执法单位、行业监管单位、被监管单位及自身有数据安全评估需求的企业中成功应用，并打造了“某金融数据安全案例”“某监管单位数据安全案例”等多个优秀应用案例，受到政府、企业用户的高度认可与好评。

数据作为贯穿工业生产的"血液"，已成为提升工业生产力、产业竞争力和创新力的关键要素。数据安全作为总体国家安全观的重要组成部分，连续两年被写入政府工作报告，纳入年度重点工作任务。

珞安科技将在国家数据安全管理体系的基础上，充分发挥专精特新企业技术、产品领先优势，通过不断的技术创新、管理创新，为数据安全提供行之有效的防护措施，护航数字经济发展，助力数字中国建设。